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人工智能机床CAPP系统
日期：2010年01月05 来源：沈阳第一机床厂 关键字：机床
在利用决策表和决策树的CAPP系统中，机床工艺知识和决策逻辑都用程序设计语言编制在软件程序中，系统程序一旦编制、调试完毕，其功能就确定下来，很不容易修改。当生产环境变化时，就缺乏足够的柔性适应这些变化。车床另外，现有的创成式CAPP系统缺乏总结经验、发现问题的自学习能力。由于这些缺陷，促使人们将人工智能、专家系统的原理应用于CAPP系统，车床开发出柔性高，机床具有自学习功能，能够真正模拟人类专家进行工艺设计的CAPP系统，即人工智能系统。
迄今为止，国内外开发的CAPP系统都是针对某一具体生产环境专门设计的，不具有通用性，不利于软件的商品化。但是，在目前技术条件下，开发完全通用的CAPP系统难度很大。而开发专用CAPP系统工作量大，开发周期长、开发费用高，这种情况对于广大工厂企业迫切希望采用CAPP技术的愿望极不适应。机床因此，C车床APP系统需要提高其柔性以增强其不同加工条件下的适应性。为达到上述目的，提出了建立一个CAPP开发平台，并提供众多实用性的二次开发工具，使开发平台商品化的设计思想。用户车床在购得开发平台后，只需经过不十分复杂的标准化的二次开发，即可得到符合用户具体情况的、满足用户使用要求的CAP机床P系统。为了实现通用的CAPP开发平台，应在零件信息描述、工艺决策逻辑归纳等方面做到：
(1)零件信息描述的标准化和统一化。
(2)工艺决策逻辑的统一化、代码化和车床开放性。
(3)软件设计的模块化。
(4)统一的工程数机床据库。
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